建物セグメンテーション画像から正規化した建物ポリゴンの生成アルゴリズムを開発しました！

「建物セグメンテーション画像から正規化した建物ポリゴンの生成」

これまで、AI解析によって生成した建物セグメンテーション・マスク画像は、建物マスク部分を忠実にトレースするか、一般的なアルゴリズム等（例えばDouglas-Peucker）で簡素化するなどしてポリゴン化していました。 これらの手法では建物マスク画像から自然な建物ポリゴン形状を創り出すことは難しく、AIによるオートマピングの最後の課題となっていました。そこで、マスク画像から直線的で簡素した形状の生成、すなわち正規化した建物ポリゴンの生成アルゴリズムを開発いたしました。 これにより、50㎝解像度の衛星画像から自然な建物ポリゴンの生成までをパイプラインで処理することができるようになりました。